多源感知接入
统一接入电网运行、空间拓扑与气象环境数据。
- SCADA / WAMS运行量测与实时断面
- GIS / CIM设备资产与拓扑关系
- NWP / IoT气象、光伏、储能与负荷
以海量数据底座、物理机理算法与 AI 算力为核心,贯通多源感知、拓扑重构、预测分析与边缘控制,让复杂计算沉淀于云端,让实时决策敏捷执行于现场。
统一接入电网运行、空间拓扑与气象环境数据。
构建可计算、可追踪、持续演进的电网数字底座。
物理机理与深度学习协同,形成可解释的智能决策能力。
从全局策略生成到边缘秒级校核与确定性执行。
海量数据底座
面向“高维、异构、强时空关联”的电力数据特征,我们构建统一数据总线与时序治理底座,实现物理世界的电网资产、拓扑与运行断面的数字化重构。
深度打通 SCADA、WAMS、分布式储能、PCS 等实时系统,联动 PMS、生产管理平台、GIS 等静态系统,以及公里级 NWP、雷达云图等外部数据,消除数据孤岛。
针对异构数据时标、拓扑变化的挑战,采用 IEC 61970/61968 CIM 模型秒级解析与图化更新,并配合自研插值算法实现统一时空断面。
冷热分区 TSDB 与分布式键值存储协同,满足高频写入与秒级离线分析需求,兼顾高维复杂数据处理。
核心算子矩阵
将电网经典物理机理与深度学习模型深度融合的 Physics-Informed ML 架构,覆盖潮流解算、图智能、时空预测与闭环控制,确保电力计算精度与可解释性。
牛顿-拉夫逊法高维不确定性潮流解算
自适应稀疏雅可比矩阵消元,支持超 50,000 节点环网与复杂辅网,解算收敛时间降至亚秒级。
快速解耦潮流与 WLS 状态估计
基于加权最小二乘模型自动识别、隔离、纠正恶劣遥测数据,实现高容错状态估计。
拓扑图寻优与强连通分量分析
专利图搜索算子,解决配网避雷器无序堆叠与闭环网络消缺追踪,实现拓扑治理高级自动化。
基于 GAT 的停电追溯
融合断路器跳闸、保护动作信号,亚秒级可达性与根因分析,精准锁定故障源。
STGCN 时空图卷积预测
建模输电线路与变压器拓扑约束,协同预测潮流流向与节点负载极限。
NWP & 云图耦合 LSTM-Attention
聚合高精度天气预报、雷达云图及历史数据,实现 5 分钟至 4 小时超短期概率预测,精度领先 5% 以上。
基于 DRL 的无功电压协同控制
通过 PPO、DDPG 等策略优化控制逆变器与 PCS,高频滚动防范光伏反送引发的电压越限。
混合整数规划源网荷储优化
综合线路损耗、台区电压波动、新能源消纳率,完成多目标秒级控制协同寻优。
我们将复杂的电力机理与 AI 算法包装为开箱即用的工业软件与高标准终端,助力配网、新能源、终端侧全链路升级。
基于专利拓扑强连通图算法,打通故障消缺、精准感知与异常闭环控制链路,帮助地市级配电网治理数万个避雷器无序堆叠。
将时空深度学习与强化学习算法部署在基础光伏硬件上,实现线路负荷极限高频评估,动态控压控功,阻止线损与过电压越限。
参编国家能源局“可观、可测、可调、可控”标准。工业级控制终端具备宽温区、强电磁兼容、毫秒级遥信遥测与离线调控能力。
覆盖配网治理、新能源并网调控与极端工况防御,将产品能力直接落到关键电力业务链路。
通过图智能算法自动校验、纠错 GIS 拓扑数据,实现配网拓扑标准化并快速定位闭环缺陷。
结合 NWP 预测与 DRL 控制,在新能源出力波动时保持台区电压稳定,保障就地消纳率。
利用高保真断面恢复与多源数据融合,在通信扰动、测点丢失时保持态势感知与应急调度。
技术联络
无论是海量异构业务数据治理,还是分布式测点调控方案定制,Volt Mind 专家与架构团队随时待命。 写信给我们,获取专属业务对接与技术评估。
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