毫秒级感知
自研流批一体数据引擎,异构数据统一对齐,高保真断面恢复,让电网运行状态“秒级同步”。
自研流批一体数据引擎,异构数据统一对齐,高保真断面恢复,让电网运行状态“秒级同步”。
DRL 控制策略与 MILP 优化引擎,驱动源网荷储联动,支持实时调压、控功、消缺的自适应决策。
统一接入电网运行、空间拓扑与气象环境数据。
构建可计算、可追踪、持续演进的电网数字底座。
物理机理与深度学习协同,形成可解释的智能决策能力。
从全局策略生成到边缘秒级校核与确定性执行。
面向“高维、异构、强时空关联”的电力数据特征,我们构建统一数据总线与时序治理底座,实现物理世界的电网资产、拓扑与运行断面的数字化重构。
深度打通 SCADA、WAMS、分布式储能、PCS 等实时系统,联动 PMS、生产管理平台、GIS 等静态系统,以及公里级 NWP、雷达云图等外部数据,消除数据孤岛。
针对异构数据时标、拓扑变化的挑战,采用 IEC 61970/61968 CIM 模型秒级解析与图化更新,并配合自研插值算法实现统一时空断面。
冷热分区 TSDB 与分布式键值存储协同,满足高频写入与秒级离线分析需求,兼顾高维复杂数据处理。
我们将复杂的电力机理与 AI 算法包装为开箱即用的工业软件与高标准终端,助力配网、新能源、终端侧全链路升级。
基于专利拓扑强连通图算法,打通故障消缺、精准感知与异常闭环控制链路,帮助地市级配电网治理数万个避雷器无序堆叠。
将时空深度学习与强化学习算法部署在基础光伏硬件上,实现线路负荷极限高频评估,动态控压控功,阻止线损与过电压越限。
参编国家能源局“可观、可测、可调、可控”标准。工业级控制终端具备宽温区、强电磁兼容、毫秒级遥信遥测与离线调控能力。
覆盖配网治理、新能源并网调控与极端工况防御,将产品能力直接落到关键电力业务链路。
通过图智能算法自动校验、纠错 GIS 拓扑数据,实现配网拓扑标准化并快速定位闭环缺陷。
结合 NWP 预测与 DRL 控制,在新能源出力波动时保持台区电压稳定,保障就地消纳率。
利用高保真断面恢复与多源数据融合,在通信扰动、测点丢失时保持态势感知与应急调度。
面向海量异构数据治理、分布式测点调控与新能源协同控制,Volt Mind 提供从技术评估到 PoC 验证的完整接入支持。
说明电网规模、数据现状与目标场景,建立技术评估基线。
专属电力算法工程师对接,梳理接口、算力和算法适配条件。
形成验证方案、算力架构设计与可执行的项目落地计划。